如何提速、提效、降本?歐陽(yáng)明高:動(dòng)力電池全生命周期智能化|焦點(diǎn)快報(bào)
2023-06-10 19:32:52 | 來(lái)源:紅星資本局 |
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【資料圖】
(原標(biāo)題:如何提速、提效、降本?歐陽(yáng)明高:動(dòng)力電池全生命周期智能化)
紅星資本局消息,6月9日,2023世界動(dòng)力電池大會(huì)在四川宜賓開幕。本次大會(huì)的主題為“綠色新動(dòng)力·世界新動(dòng)能”。在大會(huì)的主論壇上,全國(guó)政協(xié)常委、中國(guó)科學(xué)院院士歐陽(yáng)明高做了題為《動(dòng)力電池全生命周期智能化技術(shù)》的主旨演講。
歐陽(yáng)明高指出,動(dòng)力電池產(chǎn)業(yè)面臨一系列的新挑戰(zhàn),如增速放緩、利潤(rùn)率降低、產(chǎn)品迭代加快,因此他認(rèn)為需要全生命周期智能化這個(gè)工具來(lái)支撐設(shè)計(jì)、制造、管理、回收,以便實(shí)現(xiàn)全生命周期的提速、提效、降本。
歐陽(yáng)明高
他強(qiáng)調(diào),“我們迎來(lái)了新的機(jī)遇,那就是人工智能時(shí)代來(lái)臨。我們現(xiàn)在已經(jīng)進(jìn)入了大模型時(shí)代,大家熟悉的ChatGPT、BRT,都是大模型。這兩種模型都是基于Transformer底層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。我們可以以Transformer為基礎(chǔ),來(lái)構(gòu)建電池大模型,以它為基礎(chǔ)做微調(diào)的子模型,用于智能設(shè)計(jì)、智能制造、智能管理、智能回收等?!?/p>
據(jù)介紹,歐陽(yáng)明高院士團(tuán)隊(duì)做出了電池行業(yè)首個(gè)人工智能大模型,基于MAE構(gòu)架,達(dá)到了十億級(jí)的電子參數(shù)。該模型可遷移,具有通用性,不需要人工介入,現(xiàn)在已經(jīng)發(fā)展到第二代,在全國(guó)30個(gè)城市實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)落地,有80萬(wàn)輛新能源汽車,2萬(wàn)多個(gè)充電樁,以及1000GWh儲(chǔ)能使用。
歐陽(yáng)明高院士團(tuán)隊(duì)還開發(fā)了一款動(dòng)力電池國(guó)產(chǎn)軟件,包括底層都是全自主的;正在開發(fā)植入式傳感器;下一步的目標(biāo)是全智能電池。
歐陽(yáng)明高也表示,動(dòng)力電池全生命周期智能化技術(shù)還面臨一系列挑戰(zhàn)。一是數(shù)據(jù)量還不夠,需要更多的數(shù)據(jù);二是整個(gè)人工智能大模型的可解釋性需要進(jìn)一步加入電池機(jī)理;三是對(duì)于現(xiàn)有電池可移植,但是對(duì)新體系還需要做大量工作,如何移植到固態(tài)電池、全固態(tài)電池,移植性還需要研究。
紅星新聞?dòng)浾?吳丹若
編輯 余冬梅