9月3日消息，在2023中國(guó)電子商務(wù)大會(huì)上，齊心集團(tuán)首席技術(shù)官于斌平發(fā)表了題為《物資供應(yīng)領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐》的演講，他介紹，齊心的供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)架構(gòu)本質(zhì)是一個(gè)數(shù)字驅(qū)動(dòng)、以人工智能賦能的供應(yīng)商協(xié)同平臺(tái)，可實(shí)現(xiàn)詢價(jià)比價(jià)、訂單智能調(diào)度、自動(dòng)推薦等，背后是基于大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的機(jī)器學(xué)習(xí)。

（齊心集團(tuán)CTO于斌平）

溫馨提示：本文為速記初審稿，在不影響原意的基礎(chǔ)上，由億邦動(dòng)力編輯整理。

以下為演講實(shí)錄：

尊敬的各位領(lǐng)導(dǎo)、各位嘉賓，大家下午好！

我是齊心集團(tuán)的CTO技術(shù)和數(shù)字化負(fù)責(zé)人。在之前的演講中，幾位央國(guó)企的領(lǐng)導(dǎo)分享了關(guān)于電商和數(shù)字化的內(nèi)容，平教授進(jìn)行了電商趨勢(shì)理論的分析。作為數(shù)字化實(shí)踐的負(fù)責(zé)人，我主要從技術(shù)角度與大家分享物資采購(gòu)領(lǐng)域數(shù)字化的實(shí)踐方法。

首先，讓我介紹一下齊心集團(tuán)。齊心集團(tuán)是一家成立于1991年、專注于采購(gòu)服務(wù)的物資供應(yīng)商，于2009年上市。我們的核心競(jìng)爭(zhēng)力是數(shù)字驅(qū)動(dòng)的數(shù)智化平臺(tái)。我們的核心業(yè)務(wù)是非生產(chǎn)物資的采購(gòu)服務(wù)平臺(tái)，例如企業(yè)辦公行政物資、營(yíng)銷物料、MRO工業(yè)品和企業(yè)福利方面的采購(gòu)。我們也為（前面演講的）幾家央國(guó)企提供服務(wù)。齊心集團(tuán)還有自己的產(chǎn)品（品牌）齊心文具和齊心辦公，我們進(jìn)行自主生產(chǎn)和分銷，此外還有一個(gè)云視頻業(yè)務(wù)。

接下來，我將簡(jiǎn)單介紹物資采購(gòu)領(lǐng)域的幾種模式。第一種模式是撮合交易，這是我們熟知的一種平臺(tái)模式。第二種模式是共享經(jīng)濟(jì)，例如貨運(yùn)和物流，許多企業(yè)采用了這種模式。第三種模式是以齊心集團(tuán)為代表的自營(yíng)模式，關(guān)鍵在于發(fā)現(xiàn)供應(yīng)鏈上各方的價(jià)值，并為客戶提供價(jià)值。我今天的分享將圍繞數(shù)字供應(yīng)鏈展開。

我們的齊心數(shù)字化平臺(tái)可以歸納為三個(gè)部分：業(yè)務(wù)前臺(tái)、服務(wù)中臺(tái)和管控后臺(tái)。我們的前臺(tái)業(yè)務(wù)已經(jīng)全部實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化，后臺(tái)則由六個(gè)能力中心提供支持。數(shù)字化分為幾個(gè)階段：早期的電子化、2000年初的信息化、以互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)為代表的數(shù)字化，以及以人工智能為代表的數(shù)智化。齊心目前正處于數(shù)智化建設(shè)階段。齊心的數(shù)字供應(yīng)鏈模型包括需求、采購(gòu)、履約、驗(yàn)收結(jié)算、售后以及數(shù)據(jù)提供等各個(gè)環(huán)節(jié)，是一個(gè)以數(shù)字驅(qū)動(dòng)、以人工智能賦能的全鏈條協(xié)同平臺(tái)，連接各種供應(yīng)商、品牌商、服務(wù)商和客戶（例如央國(guó)企和其他企事業(yè)單位），并將各個(gè)協(xié)同企業(yè)與數(shù)字化平臺(tái)相連接。

我們?yōu)楣?yīng)商、客戶、服務(wù)商、物流商、金融、運(yùn)營(yíng)等提供數(shù)字化和數(shù)智化的價(jià)值服務(wù)，并通過企業(yè)云采平臺(tái)、開放平臺(tái)等多種系統(tǒng)來提供服務(wù)。這些系統(tǒng)并不是孤立存在的，而是數(shù)字驅(qū)動(dòng)的，并且以人工智能賦能，為鏈接在價(jià)值鏈上的各方提供價(jià)值。

我們提供了三種方式來為企業(yè)服務(wù)：數(shù)采、云采和易采，為客戶提供企業(yè)采購(gòu)服務(wù)。這些服務(wù)都可以定制化且適配平臺(tái)。除此之外，我們還輔助了福利平臺(tái)和共享供應(yīng)鏈平臺(tái)，不僅給客戶提供賦能，也為供應(yīng)方提供賦能。

齊心數(shù)采的本質(zhì)是一個(gè)客戶化適配平臺(tái)。央國(guó)企都有各自的采購(gòu)平臺(tái)，每家央國(guó)企都有獨(dú)特的需求，而齊心作為物資供應(yīng)商，有一套平臺(tái)來自動(dòng)適配各方的采購(gòu)需求，實(shí)現(xiàn)定制化適配。

齊心云采在形式上是一個(gè)SaaS商城，本質(zhì)上是為客戶提供定制化的采購(gòu)商城，包含專屬的商品和價(jià)格。我們還為客戶提供了專屬的頁面和風(fēng)格。此外，我們還提供了專屬的客戶組織架構(gòu)。為什么要提供組織架構(gòu)？因?yàn)槲覀兦宄镔Y采購(gòu)需要經(jīng)過審批，所以我們有專門的組織架構(gòu)、審批流程和企業(yè)賬號(hào)。我們的SaaS商城實(shí)際上是企業(yè)的組織架構(gòu)、OA和內(nèi)部審批體系的集成。我們內(nèi)置了300多種流程，基本上適應(yīng)了所有客戶，無需開發(fā)，只需要幾個(gè)小時(shí)就可以完成配置。

齊心易采是為企業(yè)提供與其他大型ERP系統(tǒng)進(jìn)行簡(jiǎn)單巧妙對(duì)接的解決方案。企業(yè)可能擁有各種大型ERP系統(tǒng)，不一定會(huì)搭建采購(gòu)平臺(tái)，也不愿意使用其他系統(tǒng)，我們可以通過簡(jiǎn)單巧妙的方式進(jìn)行對(duì)接。

以上是關(guān)于為客戶提供服務(wù)的內(nèi)容。接下來，我將分享我們是如何實(shí)現(xiàn)數(shù)字供應(yīng)鏈的。

齊心的供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)架構(gòu)本質(zhì)上是一個(gè)數(shù)字驅(qū)動(dòng)、以人工智能賦能的供應(yīng)商協(xié)同平臺(tái)。服務(wù)基礎(chǔ)的核心是數(shù)字驅(qū)動(dòng)和人工智能賦能。例如，企業(yè)需要詢價(jià)比較，無論是投票還是表格，我們的系統(tǒng)都可以分析哪些品類、哪些SKU可以匹配，哪些供應(yīng)商可以匹配，并自動(dòng)生成采購(gòu)申請(qǐng)，通過簡(jiǎn)單的人工審批后自動(dòng)發(fā)送給供應(yīng)商。供應(yīng)商可以自動(dòng)查看采購(gòu)訂單，并開始履約和配送。供應(yīng)商還可以查看訂單商品到達(dá)齊心倉(cāng)庫(kù)后發(fā)往客戶的時(shí)間，清楚了解商品發(fā)送給哪些客戶和地區(qū)以及使用效率評(píng)價(jià)。我們還將客戶需求預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)開放給供應(yīng)商，讓供應(yīng)商知道何時(shí)應(yīng)該備貨以及備多少貨。這就是我們協(xié)同供應(yīng)鏈的能力。

齊心還擁有訂單智能調(diào)度系統(tǒng)。因?yàn)槲覀儞碛袛?shù)百萬種SKU和數(shù)千家客戶，分布在全國(guó)各地。采購(gòu)工作大家都清楚，如果每個(gè)倉(cāng)庫(kù)都要補(bǔ)貨，那么庫(kù)存積壓和現(xiàn)金占用量將非常高。但如果不補(bǔ)貨或補(bǔ)貨不及時(shí)，就無法滿足客戶需求。為此，我們必須借助人工智能計(jì)算何時(shí)補(bǔ)貨以及補(bǔ)多少貨，哪些倉(cāng)庫(kù)應(yīng)該補(bǔ)貨，哪些不需要補(bǔ)貨，以及何時(shí)及時(shí)采購(gòu)。對(duì)于集團(tuán)客戶，我們可能需要將一個(gè)訂單中的SKU分別發(fā)往全國(guó)的不同分子公司，這就涉及拆單的問題。做電商的人都知道，B端客戶通常不具備C端的場(chǎng)景，我們是國(guó)內(nèi)首家實(shí)現(xiàn)按地址自動(dòng)拆單的B端系統(tǒng)，有些客戶要求當(dāng)天訂貨，必須在三天內(nèi)發(fā)貨；而有些客戶要求較長(zhǎng)的發(fā)貨時(shí)限，例如一周或半個(gè)月，我們需要匹配不同的供應(yīng)商和倉(cāng)庫(kù)，并需要AI的協(xié)助來計(jì)算，因?yàn)檫@是人工無法完成的。

我們有一個(gè)自動(dòng)推薦模型，目前正在試點(diǎn)推廣。我們使用大數(shù)據(jù)平臺(tái)標(biāo)注訂單數(shù)據(jù)、物流數(shù)據(jù)和供應(yīng)商數(shù)據(jù)，因?yàn)槿斯o法完成如此大量的工作，所以我們建立了一個(gè)專家系統(tǒng)來與人工配合規(guī)則進(jìn)行實(shí)施。在標(biāo)注完成后，我們進(jìn)行特征提取，根據(jù)特征進(jìn)行模型訓(xùn)練。然后進(jìn)行預(yù)測(cè)推理，確定哪個(gè)概率最高。最后，我們會(huì)自動(dòng)選擇和推薦結(jié)果，例如選擇哪個(gè)品類、選擇哪個(gè)供應(yīng)商、選擇哪個(gè)倉(cāng)庫(kù)，集中配送還是逐單配送。例如，如果客戶需要一臺(tái)價(jià)格為3000多元的電腦，我們會(huì)計(jì)算出哪個(gè)品牌、哪個(gè)供應(yīng)商能提供最經(jīng)濟(jì)、最高效的服務(wù)，以此為客戶提供價(jià)值。沒有AI的支持，這是無法實(shí)現(xiàn)的。

推薦模型使用了機(jī)器學(xué)習(xí)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，使用時(shí)序序列模型，其原理是根據(jù)過去一段時(shí)間的數(shù)據(jù)來預(yù)測(cè)未來的需求。對(duì)于C端客戶來說，推薦模型要簡(jiǎn)單一些，因?yàn)镃端客戶的需求基本穩(wěn)定。但對(duì)于B端客戶來說是不確定的，因此我們進(jìn)行了很長(zhǎng)時(shí)間的調(diào)試。我們關(guān)注兩個(gè)因素：樣本率和召回率。在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，樣本率非常重要，而召回率是由計(jì)算得出的數(shù)據(jù)，用于計(jì)算有用的召回率。我們的樣本率可以達(dá)到98%以上，召回率可以達(dá)到90%以上。

閉環(huán)學(xué)習(xí)流程通過訂單、物流數(shù)據(jù)和供應(yīng)商數(shù)據(jù)的不斷計(jì)算，通過系統(tǒng)補(bǔ)全并實(shí)時(shí)離線計(jì)算，積累樣本并提供給業(yè)務(wù)方使用。同時(shí)不斷記錄數(shù)據(jù)并進(jìn)行循環(huán)往復(fù)的使用模型的流程。

以上的討論都基于大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。電商企業(yè)和物資采購(gòu)企業(yè)都擁有大量的數(shù)據(jù)，我們建立了一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行各種分析，供業(yè)務(wù)、客戶和供應(yīng)商使用。這種大數(shù)據(jù)平臺(tái)是比較傳統(tǒng)的，但也是非常必要的。對(duì)于數(shù)據(jù)來說，大數(shù)據(jù)平臺(tái)必須成為AI數(shù)據(jù)來源。我們?cè)诖嘶A(chǔ)上還添加了一個(gè)模型訓(xùn)練平臺(tái)，用于分析銷售、客戶和供應(yīng)鏈的來源，最終進(jìn)行物流和結(jié)算的推薦。

之前我們討論了供應(yīng)鏈數(shù)字化的過程。作為技術(shù)實(shí)現(xiàn)者，我和大家分享一些關(guān)于物資采購(gòu)技術(shù)實(shí)現(xiàn)的經(jīng)驗(yàn)。大家都熟悉的兩個(gè)概念是中臺(tái)和微服務(wù)，如果不討論微服務(wù)，技術(shù)將無法跟上。實(shí)際上，中臺(tái)和微服務(wù)是一種辯證的關(guān)系，而不是互相排斥。

傳統(tǒng)中臺(tái)包括技術(shù)中臺(tái)、大數(shù)據(jù)中臺(tái)和業(yè)務(wù)中臺(tái)，業(yè)務(wù)中臺(tái)中包含統(tǒng)一的用戶和訂單，看起來很美好。但實(shí)際上，每個(gè)客戶的需求都是獨(dú)一無二的，是專屬的，一套中臺(tái)無法滿足這么多需求，必須實(shí)現(xiàn)定制化。傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)和中臺(tái)會(huì)拖慢交付客戶和定制化的速度，因此必須根據(jù)實(shí)際情況改造傳統(tǒng)中臺(tái)，使其在碎片化和定制化方面更具可行性。從邏輯上看，這仍然是一個(gè)商品中臺(tái)，但實(shí)際上存在客戶商品中心、標(biāo)準(zhǔn)化商品中心等，以提供專屬化和快速的服務(wù)。

技術(shù)與業(yè)務(wù)結(jié)合，技術(shù)必須為業(yè)務(wù)服務(wù)。技術(shù)在底層支持各個(gè)業(yè)務(wù)端的服務(wù)，我們采用主流技術(shù)來實(shí)現(xiàn)客戶平臺(tái)和供應(yīng)商平臺(tái)的內(nèi)部系統(tǒng)調(diào)用。

作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的服務(wù)提供者，我想與大家分享一些經(jīng)驗(yàn)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型必須以客戶為中心。作為一個(gè)一直從事技術(shù)工作的人，10年前我認(rèn)為技術(shù)是核心，5年前我認(rèn)為企業(yè)是核心，但后來發(fā)現(xiàn)以技術(shù)為中心的模式基本上失敗了，以企業(yè)為中心的模式又與客戶疏遠(yuǎn)。因此，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的定位必須以客戶為中心，帶來降本增效和創(chuàng)造價(jià)值。

在企業(yè)內(nèi)部，當(dāng)我們面對(duì)一個(gè)業(yè)務(wù)需求或業(yè)務(wù)流程時(shí)，首先要考慮數(shù)字化的方式來解決，以智能化的方式解決。之前，電信領(lǐng)導(dǎo)分享了數(shù)字人，我們與百度合作開發(fā)數(shù)字人客服，通過建立靜態(tài)和動(dòng)態(tài)大模型來提供實(shí)時(shí)服務(wù)，覆蓋所有商品、物流和結(jié)算等方面。

我們運(yùn)用數(shù)字化的方案構(gòu)建企業(yè)協(xié)同辦公，不僅要實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)自動(dòng)化，也要實(shí)現(xiàn)數(shù)字化的企業(yè)協(xié)同辦公。我們通過大模型學(xué)習(xí)的方式將公司數(shù)千份流程、制度和規(guī)范全部數(shù)字化，并通過數(shù)字人與員工進(jìn)行互動(dòng)。例如，員工申請(qǐng)休假時(shí)，可以通過數(shù)字人了解應(yīng)該采取哪種制度。與傳統(tǒng)的即時(shí)通訊查詢文檔或詢問相關(guān)負(fù)責(zé)人相比，這種方式的效率和體驗(yàn)感都更好。

回到技術(shù)的本質(zhì)，技術(shù)決定了生產(chǎn)力，因此在數(shù)字化方面，我們盡量采用主流或前沿的技術(shù)。對(duì)于一些舊的架構(gòu)，我們需要盡快進(jìn)行優(yōu)化。如果技術(shù)跟不上，盡管我們以服務(wù)客戶為目標(biāo)，數(shù)字化也很難實(shí)現(xiàn)。

具體的實(shí)現(xiàn)方法要以戰(zhàn)略為基礎(chǔ)，務(wù)實(shí)地一步一步實(shí)現(xiàn)。我今天的分享就到這里，歡迎各位領(lǐng)導(dǎo)和同仁來齊心平臺(tái)體驗(yàn)并提供指導(dǎo)。謝謝大家！

關(guān)于本次會(huì)議：

本次峰會(huì)由商務(wù)部、北京市人民政府共同主辦，商務(wù)部電子商務(wù)和信息化司、北京市商務(wù)局承辦，億邦動(dòng)力、北京電商協(xié)會(huì)執(zhí)行。峰會(huì)以“數(shù)實(shí)融合 數(shù)智創(chuàng)新”為主題，9月2日-3日期間設(shè)置開幕式暨高峰會(huì)議，新型數(shù)字消費(fèi)、數(shù)商興農(nóng)、跨境電商、國(guó)企電商采購(gòu)四場(chǎng)專題會(huì)議，邀請(qǐng)到國(guó)內(nèi)外政府機(jī)構(gòu)、社會(huì)組織和優(yōu)秀企業(yè)代表，共享電子商務(wù)發(fā)展新成果，共話電子商務(wù)變革新趨勢(shì)，共建電子商務(wù)進(jìn)階新時(shí)代。

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